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Reactivación de la Lealtad Digital

Actualizado: 6 oct

Starbucks lanzó su estrategia "Back to Starbucks" en 2025 para reconstruir la lealtad a la marca a través de la innovación digital y mejoras operativas. Campañas como "Hello Again" impulsaron la participación en la aplicación en un 12%, dirigiéndose a las generaciones más jóvenes con experiencias personalizadas y marketing impulsado por la nostalgia. La aplicación de Starbucks, un activo valorado en $200 millones en 2025, está siendo renovada para profundizar su papel en el ciclo de vida del cliente, con características para 2026 que integrarán recomendaciones impulsadas por IA, pedidos móviles sin interrupciones y recompensas de lealtad mejoradas.


La estrategia de Starbucks responde directamente a la demanda de las nuevas generaciones de consumidores por experiencias personalizadas y una conexión más profunda con las marcas. La renovación de la aplicación y la integración de IA son movimientos clave para transformar la relación con el cliente de transaccional a experiencial, lo que refleja la primacía de la personalización en la era del "Consumo luego existo". La capacidad de la aplicación para generar datos y anticipar la demanda crea un ciclo virtuoso de mayor engagement y gasto, lo que desafía a los competidores que no pueden igualar este nivel de personalización digital. La empresa está abordando la tensión entre la velocidad del servicio y la calidad de la hospitalidad, invirtiendo en la capacitación del personal y la optimización de los flujos de trabajo en tienda.


Recomendaciones

  • Desarrollar programas de lealtad digital robustos que ofrezcan personalización basada en el comportamiento del cliente y el historial de compras. Lanzar campañas de marketing que evoquen nostalgia y autenticidad para conectar con la Generación Z y Millennials.

  • Invertir en la optimización de los flujos de trabajo en tienda para mejorar la velocidad y la precisión del servicio, al tiempo que se mantiene la calidad de la interacción humana.

  • Acelerar la integración de la IA en las plataformas digitales para ofrecer recomendaciones predictivas y optimizar la experiencia de pedidos móviles, buscando un aumento en el engagement y el gasto del cliente.



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