Innovación en la eficiencia de la automatización interna

Microsoft está demostrando el poder de la inteligencia artificial para la transformación interna de las empresas. A través de la adopción a gran escala de su solución Microsoft 365 Copilot, compañías globales como Barclays e Indra Group están redefiniendo la productividad laboral. Este movimiento no se limita a la mejora de software; es un cambio estratégico que busca optimizar el capital humano y reasignar el tiempo de trabajo hacia tareas de mayor valor. La IA actúa como un agente que libera a los empleados de labores rutinarias, permitiéndoles concentrarse en la resolución de problemas complejos y en interacciones de alta calidad con los clientes.

La implementación a gran escala de Microsoft 365 Copilot para 100,000 empleados en Barclays y la alta tasa de adopción del 80% en Indra Group no son mejoras de software triviales; son una estrategia de optimización del tiempo. La capacidad de los agentes de IA para realizar tareas que antes consumían mucho tiempo, como el análisis de expedientes legales, que en el caso de ILUNION se redujo a 40 segundos, tiene implicaciones financieras directas y cuantificables. El ahorro de más de 7,000 horas de trabajo anuales documentado por ILUNION se traduce en una reducción significativa de los costos operativos, que puede medirse en salarios y gastos de personal.

Más allá de la eficiencia inmediata, este enfoque eleva la rentabilidad por empleado. Al liberar al talento de tareas de bajo valor, las empresas les permiten concentrarse en la innovación, la relación con los clientes y la estrategia de negocio. Esto no solo mejora la productividad general, sino que también contribuye a la retención de talento especializado, un factor crucial para el éxito a largo plazo. La reorientación del personal hacia actividades de mayor valor genera un impacto directo en la rentabilidad del negocio, lo que refuerza la posición de la IA como un motor de crecimiento sostenible y no solo como una herramienta de ahorro de costos.

Recomendaciones

• Co-creación de Procesos con IA Interna: Los equipos de Producto/I+D deben evaluar cómo la IA interna puede integrarse en sus ciclos de desarrollo. Esto incluye la creación de "agentes de IA" personalizados, como el "Indra M365 Copilot Helper" , para automatizar la investigación de mercado inicial, la generación de prototipos de código o la redacción de documentación técnica. El objetivo es reducir los plazos de entrega de nuevos productos y liberar a los ingenieros y diseñadores para que se centren en la innovación y la resolución de problemas de diseño complejos, asegurando que el desarrollo del producto se mantenga ágil y competitivo.

• Auditoría de Productividad y Despliegue de IA a Escala: El área de Finanzas y Estrategia debe liderar una auditoría de productividad para identificar los procesos internos con mayor potencial de optimización mediante IA. El equipo de Tecnología, en colaboración con Recursos Humanos, debe desarrollar un plan de despliegue a escala de soluciones de IA. Este plan no debe centrarse únicamente en la adquisición de la tecnología, sino también en la capacitación y el soporte para asegurar una alta tasa de adopción, como la que logró Indra Group. El retorno de la inversión debe medirse no solo en los ahorros de tiempo, sino también en la mejora del rendimiento general y en la revalorización del talento corporativo.

• Re-ingeniería de Flujos de Trabajo Centrados en el Valor Humano: Los equipos de Operaciones y Servicio deben redefinir los flujos de trabajo con el fin de capitalizar el tiempo liberado por la IA. Por ejemplo, en lugar de que el personal de servicio al cliente responda a preguntas frecuentes, la IA podría manejar esas consultas, permitiendo que los agentes humanos se enfoquen en interacciones de mayor complejidad, como la resolución de quejas de alto impacto o la identificación proactiva de oportunidades de venta cruzada. La métrica clave a seguir no será solo la eficiencia, sino la mejora en la satisfacción del cliente, la reducción del abandono y la retención.